ویدیویی کاربران توییتر را به چالش میکشد تا ببینند آیا میتوانند تشخیص دهند کدام بازیگر واقعی است و کدام یک دیپفیک (Deepfake) تولید شده توسط هوش مصنوعی است. بسیاری از کاربران به خاطر غیر قابل تشخیص بودن این چالش دیپ فیک اسکارلت جوهانسون و الیزابت اولسن، به شدت تحت تاثیر قرار گرفتند.
در این کلیپ کوتاه که در توییتر به اشتراک گذاشته شده است، الیزابت اولسن در یک طرف و اسکارلت جوهانسون در طرف دیگر حضور دارند و هر دو، دقیقاً به یک شکل صحبت می کنند، حرکات یکسان و مدل موی مشابهی دارند.
بسیاری از کاربران توییتر از اینکه هر دو ویدیو انقدر واقعی به نظر می رسند شگفت زده شده اند، اما برخی از آنها توانسته اند بفهمند دیپ فیک کدام بازیگر توسط هوش مصنوعی طراحی شده است و آن اسکارلت جوهانسون است.
جایی که چتریهای اسکارلت جوهانسون روی صورت او میافتند، به نظر میرسد که دچار اشکال میشود. در لحظه ای به نظر میرسد که او دو ابرو دارد و برخی از سایهها در مکانهای مناسبی قرار نمی گیرند.
اگرچه مشخص نیست که این دیپ فیک چگونه ساخته شده است، ولی جوهانسون دقیقاً شبیه اولسن طراحی شده است. علاوه بر اشکال در ابروی جوهانسون، کاربران مشکلاتی را در مورد نورپردازی صورتاو و برآمدگی گردنش، هنگام صحبت کردن مشاهده کردند.
دیپ فیک در سال ۲۰۱۴ توسط ایان گودفلو (Ian Goodfellow) که مدیر پروژه های ویژه اپل بود، اختراع شد. این کلمه از ترکیب دو واژه یادگیری عمیق (deep learning) و جعلی یا تقلبی (fake) ساخته شده و نوعی هوش مصنوعی است. این سیستم تصاویر و ویدئوهای یک فرد را مورد بررسی قرار می دهد و چهره او را از زوایای مختلف ثبت می کند و رفتار و الگوهای گفتاری آنها را تقلید می کند.
این فناوری در طول فصل انتخابات مورد توجه قرار گرفت، زیرا بسیاری نگران بودند که از آن برای تضعیف شهرت نامزدهای سیاسی استفاده شود. با این حال، برخی از سازندگان دیپ فیک، از این فناوری فقط برای سرگرم کردن مردم استفاده می کنند.
بیشتر بخوانید:
بروس ویلیس چهره اش را فروخت؛ بازگشت آقای بازیگر به سینما با کمک فناوری دیپ فیک
ویدیوهای دیپ فیک تام کروز در تیک تاک با بیش از ۱۱ میلیون بار بازدید + ویدیو
وقتی تشخیص راست و دروغ هر روز سخت تر و سخت تر میشه.
ترسناک تر جایی هست که توسعه الگوریتم های مبتنی بر هوش مصنوعی برای ساخت صدای منحصر به فرد افراد هم در حال پیشرفت کردن هست و به زودی صدا هم با کیفیت بسیار بیشتر از گذشته قابل جعل کردن هست.