بدن انسان همیشه صدا تولید می کند. قلب، ریه ها و دستگاه گوارش ما همگی صدا تولید می کنند و می توانند چیزهای زیادی به ما بگویند. پزشکان برای مدت طولانی از این صداها برای کمک به تشخیص بیماری ها استفاده کرده اند. حالا ادعا می‌شود که استفاده از فناوری مبتنی بر هوش مصنوعی آسان‌تر و دقیق‌تر از آزمایش‌های متداول برای تشخیص کروناست. اپلیکیشن تشخیص کرونا myCOPD از کاربران می خواهد که سرفه کنند، نفس عمیق بکشند و سپس یک جمله کوتاه را سه بار بخوانند. این اپلیکیشن، در آزمایش‌ها، 89 درصد موارد مثبت و 83 درصد موارد منفی را در کمتر از یک دقیقه به درستی شناسایی کرد.محقق وفا الجباوی، از دانشگاه ماستریخت هلند، می‌گوید: «این آزمایش‌ها را می‌توان بدون هیچ هزینه‌ای ارائه کرد و تفسیر آن ساده است. آنها می توانند در نقاط ورودی برای تجمعات بزرگ مورد استفاده قرار گیرند و غربالگری سریع را ممکن می سازند.» او گفت که آزمایش‌های متداول 44 مورد از 100 مورد مثبت را از دست می دهند، در حالی که این برنامه فقط 11 مورد را از دست داده است.اما ممکن است این اپلیکیشن تشخیص کرونا به اشتباه 17 نفر از هر 100 فرد غیر آلوده را نیز مبتلا تشخیص دهد، در حالی که یک مورد از هر 100 نفر برای آزمایش های متداول خطا وجود دارد.کرونا معمولاً دستگاه تنفسی فوقانی و تارهای صوتی را تحت تأثیر قرار می دهد و منجر به تغییراتی در صدای فرد می شود. این برنامه از داده های دانشگاه کمبریج استفاده می کند که 893 نمونه صوتی از 4352 شرکت کننده از جمله 308 بیمار کرونایی را جمع آوری کرده است.در این مطالعه از تکنیک تحلیل صدا، Mel Spectrogram استفاده شده است. برای تشخیص صدای بیماران کرونایی از افراد غیر مبتلا، این تیم تحقیقاتی یک سیستم هوش مصنوعی مبتنی بر شبکه‌های عصبی ساخته اند که عملکرد مغز انسان را تقلید می‌کند.
محقق وفا الجباوی، از دانشگاه ماستریخت هلند، می‌گوید: «این آزمایش‌ها را می‌توان بدون هیچ هزینه‌ای ارائه کرد و تفسیر آن ساده است. آنها می توانند در نقاط ورودی برای تجمعات بزرگ مورد استفاده قرار گیرند و غربالگری سریع را ممکن می سازند.» او گفت که آزمایش‌های متداول 44 مورد از 100 مورد مثبت را از دست می دهند، در حالی که این برنامه فقط 11 مورد را از دست داده است.
اما ممکن است این اپلیکیشن تشخیص کرونا به اشتباه 17 نفر از هر 100 فرد غیر آلوده را نیز مبتلا تشخیص دهد، در حالی که یک مورد از هر 100 نفر برای آزمایش های متداول خطا وجود دارد.
کرونا معمولاً دستگاه تنفسی فوقانی و تارهای صوتی را تحت تأثیر قرار می دهد و منجر به تغییراتی در صدای فرد می شود. این برنامه از داده های دانشگاه کمبریج استفاده می کند که 893 نمونه صوتی از 4352 شرکت کننده از جمله 308 بیمار کرونایی را جمع آوری کرده است.
در این مطالعه از تکنیک تحلیل صدا، Mel Spectrogram استفاده شده است. برای تشخیص صدای بیماران کرونایی از افراد غیر مبتلا، این تیم تحقیقاتی یک سیستم هوش مصنوعی مبتنی بر شبکه‌های عصبی ساخته اند که عملکرد مغز انسان را تقلید می‌کند.
بدون نظر